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Lanyard Card Detection Survey Survey회사 신분증 (Lanyard Card, ID-Card, Company ID 등)을 탐지할 수 있는 Detection Model 관련 Survey 진행H 과제의 출입 인원 관리를 위한 사람 및 출입증 인식 프로그램을 구현하기 위해 자료 조사 진행이전 시스템 구축 : Detectron2 + SORT 알고리즘 / MOT 관련Zero - Shot : Grounding-DINO 기반 논문 조사도메인 (회사 신분증, 신분증, 유사한 카드 관련) 관련 조사킥오프 때, 간단한 영상 + Tech Flow -> 개선 방향 -> 개선 계획 보여주는게 목표 개인적으로 Zero - Shot 모델을 준비 (링크) Detectron2 + SORT 알고리즘 (BoT Sort / Deep Sort / ByteTrack) .. 공감수 2 댓글수 1 2025. 1. 6.
3D Point Cloud Anomaly Detection 과제 준비 - Overview3D-CSAD: Untrained 3D Anomaly Detection for Complex Manufacturing Surfaces 논문논문 목적 : untrained anomaly detection method, dealing with the critical problem of achieving accurate 3D anomaly detection of complex surfaces제조 현장에서, 발생하는 표면 이상 (surface anomlay)은 제품 결함 및 제조사의 경제적 손실 초래 표면 품질 검사를 진행 / 보통 육안에 의존 -> 자동화 시키고자함기존 2D -> 3D 스캐닝 기술의 발전으로 3D Point Cloud 를 사용하여, 결함의 깊이나 방향과 같은 정보 .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 12. 13.
Object Detection + Tracking + ReID(Re-identification) 기능을 포함한 검출 시스템 H 과제 : 신분증(ID Card)를 탐지하기 위한 시스템 구축License를 고려하여 모델 선정현재, 킥오프 미팅 이전이라 변경 가능성 높음 / 미리 조금씩 준비Object Detection : Detectron2Facebook AI Research(Facebook AI Research Lab, FAIR)에서 개발한 차세대 객체 검출 라이브러리 (Pytorch 기반)모듈화된 설계 : 모듈화된 아키텍처를 채택하여 다양한 컴퓨터 비전 작업을 쉽게 확장하고 커스터마이즈 가능유연한 구성 : Yaml 기반의 구성 파일을 통해 모델, 데이터셋, 학습 파라미터 등을 손쉽게 설정 가능다양한 모델 지원: Faster R-CNN, Mask R-CNN, RetinaNet, DensePose 등 다양한 객체 검출 및 세분화.. 공감수 2 댓글수 3 2024. 12. 13.
Vision Model 준비 목적에 알맞은 Vision 모델 찾기Anomaly Detetction : Human behavior object detection model Defect Detection Model Object Detection 처럼 바운딩 박스 찾기Pytorch 기반Jetson 에서 돌아갈 정도 고려 (TensorRT) 목적에 알맞은 모델을 선정하자데이터셋 수집에 대해 고민 -> 학습 방법에 대해 고려 (모델 선정 먼저 하고)데이터셋의 비정상 데이터가 없으면, 증강 고려 - 참고 자료https://github.com/ChengeYang/Human-Pose-Estimation-Benchmarking-and-Action-Recognition?tab=readme-ov-file GitHub - ChengeYang/Human.. 공감수 0 댓글수 1 2024. 12. 5.

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