Vision Model 준비

목적에 알맞은 Vision 모델 찾기

• Anomaly Detetction : Human behavior object detection model 
• Defect Detection Model 
  • Object Detection 처럼 바운딩 박스 찾기
  • Pytorch 기반
  • Jetson 에서 돌아갈 정도 고려 (TensorRT) 
• 목적에 알맞은 모델을 선정하자
  • 데이터셋 수집에 대해 고민 -> 학습 방법에 대해 고려 (모델 선정 먼저 하고)
  • 데이터셋의 비정상 데이터가 없으면, 증강 고려

 

- 참고 자료

https://github.com/ChengeYang/Human-Pose-Estimation-Benchmarking-and-Action-Recognition?tab=readme-ov-file 

GitHub - ChengeYang/Human-Pose-Estimation-Benchmarking-and-Action-Recognition: Deep Learning Project.

https://github.com/sovit-123/fasterrcnn-pytorch-training-pipeline

GitHub - sovit-123/fasterrcnn-pytorch-training-pipeline: PyTorch Faster R-CNN Object Detection on Custom Dataset

https://www.nature.com/articles/s41598-024-67953-3

 

https://eehoeskrap.tistory.com/348 -> 사람 쓰러짐에 관한 자료